Tổng hợp các bài báo khoa học về AI, giải thích chi tiết kèm mã nguồn và ví dụ trực quan.
Bài viết giải thích chi tiết kiến trúc Transformer, cơ chế attention và cách triển khai bằng PyTorch. Bao gồm ví dụ minh họa trực quan và so sánh với các kiến trúc RNN truyền thống.
Nguyễn Văn A
2 ngày trước • 12 phút đọc
Giải thích về residual connections và cách chúng giải quyết vấn đề vanishing gradient trong các mạng CNN sâu.
Hướng dẫn chi tiết về GAN, loss function, cách huấn luyện và ứng dụng trong tạo ảnh nhân tạo.
Phân tích kiến trúc BART kết hợp cả hai chiều encoder-decoder và ứng dụng trong tóm tắt văn bản.
Hướng dẫn từng bước về diffusion models, từ lý thuyết đến triển khai bằng PyTorch để tạo ảnh.
Nhận thông báo khi có bài viết mới về chủ đề bạn quan tâm, bao gồm các hướng dẫn chi tiết và code mẫu.